建造龐大的設(shè)施以容納大量的硬件一直是數(shù)據(jù)中心行業(yè)的趨勢。 還有一些較小的設(shè)施供個人用于他們自己的設(shè)備。 但現(xiàn)在，重點是更緊湊的本地設(shè)施，即邊緣數(shù)據(jù)中心?！ ∪藗儗吘墧?shù)據(jù)中心及其帶來的好處的興趣正在穩(wěn)步增加，這是有充分理由的。 與核心數(shù)據(jù)中心相比，邊緣數(shù)據(jù)中心更小，更靠近最終客戶，并且可以以更低的延遲處理數(shù)據(jù)?！ ≡诒?..
什么是網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)中心?為什么我們需要它，以及它的發(fā)展方向?！ ∽鳛橄M者，我們整天都在創(chuàng)造數(shù)據(jù)。聯(lián)網(wǎng)汽車、門鈴攝像頭和智能手表都會生成需要在某處處理的數(shù)據(jù)。在企業(yè)層面，物聯(lián)網(wǎng)傳感器、智能工廠、5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)以及人工業(yè)務(wù)流程的整體數(shù)字化創(chuàng)造了數(shù)據(jù)的爆炸?！ eloitte預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175澤...
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展的早期前提之一是所有物理元素之間的共享通信，將當(dāng)前的機器對機器和人對人的領(lǐng)域擴展到物對物的領(lǐng)域。 也許這就是計算機科學(xué)家凱文·阿什頓(Kevin Ashton)的想法，當(dāng)時他在寶潔公司(Procter & Gamble)工作，他建議在產(chǎn)品上安裝射頻識別(RFID)芯片，通過供應(yīng)鏈對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤?！?..
網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的顯著進(jìn)展，為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用帶來了光明前景。物聯(lián)網(wǎng)能夠使企業(yè)利用數(shù)據(jù)做出更明智的業(yè)務(wù)決策，提高客戶服務(wù)和體驗，改善工作場所安全和安保，提高生產(chǎn)力水平，并降低運營成本?！ ∶鎸εc全球生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理問題相關(guān)的越來越多的挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)更好地管理全球供應(yīng)鏈中復(fù)雜的生產(chǎn)、分銷和交付網(wǎng)絡(luò)?！ 〉?023年，...
邊緣計算網(wǎng)關(guān)支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。同時，為了長期存儲數(shù)據(jù)，追溯事故，這些需求需要通過邊緣計算的大帶寬、實時性和云大量存儲來實現(xiàn)。機器人管理和DIAG系統(tǒng)（診斷系統(tǒng)）部署在邊緣側(cè)，通過5G實時高清檢查圖片、設(shè)備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等。
邊緣計算是一種分布式計算框架，使企業(yè)應(yīng)用更接近數(shù)據(jù)源，例如，IoT設(shè)備或本地邊緣服務(wù)器。這樣接近數(shù)據(jù)源可以帶來顯著的業(yè)務(wù)效益：更快獲得洞察，縮短響應(yīng)時間，提高帶寬可用性。邊緣計算是一種分布式計算框架IoT設(shè)備的爆炸式增長和不斷增加的計算能力產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù)。
邊緣計算是在靠近終端設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的邊緣節(jié)點，融合聯(lián)接、計算、存儲、控制和應(yīng)用等核心能力的開放平臺，滿足用戶實時、智能、數(shù)據(jù)聚合和安全需求。先感覺到疼痛，再縮回手，此時手可能已經(jīng)燙出了泡泡，將邊緣計算比作脊髓中樞神經(jīng)，把云計算比作大腦。
邊緣計算顧名思義，是指在邊緣端做計算。是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。
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