邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)實(shí)際應(yīng)用講解

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)工業(yè)控制應(yīng)用具有邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集能力，能夠跨越邊緣側(cè)和云，提供智能操作能力，提供可操作的決策反饋，連接到?jīng)Q策執(zhí)行系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)端到端實(shí)時(shí)、協(xié)同智能、可信賴、可動(dòng)態(tài)重置等功能，以實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的目的。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)智能工業(yè)應(yīng)用

1. 智能監(jiān)控設(shè)備

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性?？杉皶r(shí)對(duì)車間設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、日常使用和運(yùn)維，能夠提升設(shè)備故障的預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維，最大限度延長(zhǎng)設(shè)備壽命和提高設(shè)備利用率，5G 遠(yuǎn)程遙控設(shè)備實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速地施工，提高工作效率，節(jié)約成本，降低風(fēng)險(xiǎn)因素。通過智能網(wǎng)關(guān)可以實(shí)現(xiàn)信息采集、信息輸入、信息輸出、集中控制、遠(yuǎn)程控制、聯(lián)動(dòng)控制等功能。

2.AI 質(zhì)檢

Ai 質(zhì)檢系統(tǒng)采用先進(jìn)的邊緣計(jì)算技術(shù) Ai 應(yīng)用下沉到生產(chǎn)車間，在設(shè)備附近進(jìn)行機(jī)器視覺分析，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬視頻傳輸、數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)記、培訓(xùn)、測(cè)試和部署，然后根據(jù)產(chǎn)品檢驗(yàn)要求反饋產(chǎn)品類別信息、缺陷位置、缺陷類別，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識(shí)別分析，縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性。

3. 工廠安防

在工廠安全領(lǐng)域，需要通過邊緣計(jì)算準(zhǔn)確定位人員，將定位信息與實(shí)時(shí)視頻、圖像和數(shù)據(jù)傳輸聯(lián)系起來，確保毫秒響應(yīng)和提示，保證預(yù)警的有效性，防止安全事故的發(fā)生。同時(shí)，為了長(zhǎng)期存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，追溯事故，這些需求需要通過邊緣計(jì)算的大帶寬、實(shí)時(shí)性和云大量存儲(chǔ)來實(shí)現(xiàn)。安防行業(yè)具有行業(yè)特點(diǎn)，如海量集中的數(shù)據(jù)資源、巨大的市場(chǎng)空間、清晰的行業(yè)邊界等，構(gòu)成了人工智能應(yīng)用的天然優(yōu)勢(shì)。

傳統(tǒng)人工檢查工作量大，容易漏檢。5G、Ai 在邊緣計(jì)算中，智能檢查機(jī)器人可以取代人類檢查。在機(jī)器人檢查場(chǎng)景中，必須利用強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力，有效提取和分析設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)特征點(diǎn)，形成設(shè)備檢查報(bào)警模型。機(jī)器人管理和 DIAG 系統(tǒng)（診斷系統(tǒng)）部署在邊緣側(cè)，通過 5G 實(shí)時(shí)高清檢查圖片、設(shè)備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等。網(wǎng)絡(luò)回傳，判斷現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品是否合適 DIAG 系統(tǒng)產(chǎn)品信息一致，防止遺漏。

5. 智能控制物流設(shè)備

智能工廠內(nèi)，多 AGV 調(diào)度算法極其復(fù)雜，復(fù)雜的環(huán)境和大量的跨區(qū)域操作對(duì)通信的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)的發(fā)展 AGV 數(shù)量增加，云 AGV 可以更好地解決運(yùn)算問題，邊緣計(jì)算可以給云 AGV 支持高可靠、低延遲的通信條件。