其他數(shù)據(jù)中心大規(guī)模消耗水資源,并且沒有發(fā)布或收集必要的數(shù)據(jù)來提供該行業(yè)在全球范圍內數(shù)據(jù)中心消耗水資源的準確情況。數(shù)據(jù)中心的管理人員必須認識到透明度的重要性,并分享他們的用水量數(shù)據(jù)。這將為該行業(yè)創(chuàng)建一個基線,并形成新的可持續(xù)發(fā)展目標,以確保該行業(yè)在減少用水、限制氣候變化和保護水資源方面盡自己的一份力量。
們很容易認為,在數(shù)據(jù)中心及其他領域,自動化沒有界限。在這個世界上,人工智能似乎為改善數(shù)據(jù)中心運營和網絡提供了無限的機會,整個IT行業(yè)都接受了工作流可以完全自動化以至于我們達到NoOps狀態(tài)的概念,在數(shù)據(jù)中心內部似乎沒有什么是我們不能自動化的。
隨著2024年的到來,數(shù)據(jù)中心儲存趨勢就引起了許多人的關注,這些趨勢包括具有內置勒索軟件保護的主存儲、本地存儲即服務、可持續(xù)數(shù)據(jù)中心存儲解決方案,以及使用基于四級單元的固態(tài)驅動器的存儲系統(tǒng)。
隨著2024年的到來,數(shù)據(jù)中心儲存趨勢就引起了許多人的關注,這些趨勢包括具有內置勒索軟件保護的主存儲、本地存儲即服務、可持續(xù)數(shù)據(jù)中心存儲解決方案,以及使用基于四級單元的固態(tài)驅動器的存儲系統(tǒng)。
為什么生成式人工智能如此需要資源?正在采取哪些措施來計算其潛在的能源成本和碳足跡?或者正如一篇研究論文所寫道,“訓練這些龐然大物的巨大計算成本”是多少?如今,大部分信息都不容易獲得。分析師已經對特定工作負載場景進行了自己的估計,但由于模型構建最前沿的云超大規(guī)模提供商很少披露數(shù)據(jù),因此目前幾乎沒有可靠的數(shù)據(jù)。
在為數(shù)據(jù)中心提供動力的復雜技術網絡中,有效的電纜管理至關重要。一個經過深思熟慮的電纜標簽系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心基礎設施的關鍵組成部分,但經常被忽視。高效的電纜標簽不僅簡化了故障排除和維護,而且提高了整體系統(tǒng)的可靠性。
作為一個額外的好處,為什么要把所有多余的熱量扔到大氣中呢?因為在氣候較冷的情況下,城市數(shù)據(jù)中心可以將低品位廢熱視為一種資產,將其出售給社區(qū),將數(shù)據(jù)中心的能源問題轉化為數(shù)據(jù)中心能源解決方案。
數(shù)據(jù)中心資產雜亂或缺乏最佳服務器機房布局可能并不重要。但如今,數(shù)據(jù)中心運營商面臨著最大化其設施效率的越來越大的壓力。例如,某些監(jiān)管機構現(xiàn)在要求披露有關數(shù)據(jù)中心排放的信息,這意味著通過有效的治理實踐提高能源效率,對于保護企業(yè)的品牌和聲譽變得非常重要。
雖然我們不能把所有的自然衰退都歸因于大數(shù)據(jù),但隨著數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增加,為它們提供動力所需的能源也在增加。這種聯(lián)系是顯而易見的。這些電力通常直接來自電網,目前主要來源是化石燃料(2022年占40%)。數(shù)據(jù)中心對電網的影響已經變得更加明顯,事實上,在2022年,由于附近數(shù)據(jù)中心的數(shù)量直接導致電網無法支持進一步的住房,一些住...
全球各大城市,以部署下一代數(shù)據(jù)中心。這些城市地點是新建筑的關鍵目的地,專門為滿足不斷增長的新技術和不斷發(fā)展的數(shù)字實現(xiàn)需求而設計。由于能夠提供計算能力、接近最終用戶的內容托管以及直接訪問各種光纖路由以進行高帶寬/低延遲數(shù)據(jù)交換,城市環(huán)境將成為數(shù)據(jù)中心開發(fā)的一個重新出現(xiàn)的熱點。