在水資源供應(yīng)不緊張的地區(qū)，數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)水或液體冷卻可能仍是首選方法。但隨著越來越多的社區(qū)面臨水資源短缺，傳統(tǒng)的水冷卻將不再那么環(huán)保——而尋找在不消耗大量水的情況下實現(xiàn)水冷卻效率的方法將對數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性變得越來越重要。
在水資源供應(yīng)不是問題的區(qū)域，數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)水或液體冷卻可能仍是首選方法。但隨著越來越多的社區(qū)面臨水資源短缺的問題，傳統(tǒng)的水冷將不再那么環(huán)?！业皆诓幌拇罅克那闆r下實現(xiàn)水冷效率的方法對于數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性將變得越來越重要。
專業(yè)人員將未上架的硬件安裝在特殊容器中，然后使用低振動車輛在各個位置之間運輸。管理員可以自行移動硬件，但可能會損壞設(shè)備。強烈建議由專業(yè)搬運工運輸硬件，可能需要根據(jù)資產(chǎn)計劃配置重復(fù)的硬件。
國際能源署的一些數(shù)據(jù)提供了一個初步背景:該機構(gòu)指出，自2010年以來，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量“增長了一倍以上”，互聯(lián)網(wǎng)流量增長了25倍。隨著人工智能、流媒體或云服務(wù)等高需求技術(shù)的激增，這些發(fā)展無疑將成倍增長。
為數(shù)據(jù)中心選擇正確的冷卻方法對于性能、效率和成本效益至關(guān)重要。面對各種可用選項，數(shù)據(jù)中心管理人員必須評估其特定需求，包括空間、能耗和環(huán)境因素，以確定最合適的冷卻解決方案。結(jié)合多種方法通?？梢援a(chǎn)生最佳效果，確保數(shù)據(jù)中心在當(dāng)今技術(shù)驅(qū)動的世界中平穩(wěn)、可持續(xù)地運行。通過投資有效的冷卻策略，組織可以保護(hù)其寶貴的數(shù)據(jù)、保持最佳性能...
隨著世界日益數(shù)字化，越來越多的私營和公共部門依賴于存儲在這些中心的大量數(shù)據(jù)。事實證明，這些中心對于生成式人工智能等新興技術(shù)至關(guān)重要，將大量數(shù)據(jù)連接在一起的能力可以在醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域帶來巨大好處。
人工智能挑戰(zhàn)也可以通過人工智能解決方案來解決。隨著科技行業(yè)逐漸適應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步，人工智能驅(qū)動的工作負(fù)載管理和優(yōu)化將成為主流，從而帶來強大的數(shù)據(jù)中心來為未來提供動力。來自分散式計算基礎(chǔ)設(shè)施等其他替代方案的創(chuàng)新也將創(chuàng)造良性競爭并提高效率。
毫無疑問，數(shù)據(jù)中心優(yōu)化不僅僅是思考您想要實現(xiàn)什么、計劃如何實現(xiàn)它以及如何衡量是否成功。但在深入了解優(yōu)化計劃的技術(shù)細(xì)節(jié)之前，詢問這些關(guān)鍵的初始問題非常重要。這些問題的答案將幫助您建立一個基礎(chǔ)平面，以提供真正的價值的方式優(yōu)化數(shù)據(jù)中心。
一句話：除了專門開發(fā)人工智能軟件的公司外，很少有企業(yè)有充分的理由投資數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負(fù)載。預(yù)計人工智能炒作將推動數(shù)據(jù)中心容量有所增加，尤其是在未來幾年。但不要指望人工智能會帶來對數(shù)據(jù)中心空間需求的大幅上升——因為現(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)公司的需求。
盡管液體冷卻已成為一種趨勢，但空氣冷卻仍然是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的主要冷卻方法。要使空氣冷卻有效，有兩個目標(biāo)：最大限度地增加IT設(shè)備的空氣輸送量，并使從IT排出的
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