大容量數(shù)據(jù)中心如何在AI數(shù)據(jù)需求飆升的情況下保持冷靜

　　隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，全球?qū)?shù)據(jù)的需求正以前所未有的速度增長(zhǎng)。大容量數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的核心，面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。本文將探討在AI數(shù)據(jù)需求飆升的情況下，數(shù)據(jù)中心如何保持冷靜，即如何有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

　　技術(shù)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

　　高速傳輸技術(shù)的發(fā)展

　　根據(jù)中興通訊的報(bào)告，為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)中心需要采用高速傳輸技術(shù)，如超過(guò)400Gbit/s的單波傳輸、波段擴(kuò)展、空間分割復(fù)用(SDM)、光層運(yùn)維管理(OAM)以及性能監(jiān)測(cè)等技術(shù)。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅在學(xué)術(shù)研究中得到體現(xiàn)，也在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化中發(fā)揮作用。預(yù)計(jì)到2030年，人類將進(jìn)入堯字節(jié)級(jí)別的數(shù)據(jù)量時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)通信需要處理2000億個(gè)連接，接入帶寬需求高達(dá)太比特每秒，單纖容量突破100Tbit/s。

　　AI算力的增長(zhǎng)

　　華為預(yù)測(cè)，到2030年全球AI計(jì)算算力將超過(guò)105ZFLOPS(FP16)，AI計(jì)算算力成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力和決定性因素。這意味著數(shù)據(jù)中心需要在算力規(guī)模、架構(gòu)、算法優(yōu)化、跨網(wǎng)協(xié)同等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新和快速迭代。

　　應(yīng)對(duì)策略

　　提升能源使用效率

　　數(shù)據(jù)中心的總耗電量在ICT行業(yè)占比超過(guò)80%，提升能源使用效率、實(shí)現(xiàn)綠色低碳是數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展的首要任務(wù)。例如，美國(guó)政府通過(guò)數(shù)據(jù)中心優(yōu)化倡議(DCOI)要求新建數(shù)據(jù)中心PUE低于1.4.老舊改造數(shù)據(jù)中心PUE低于1.5.

　　跨數(shù)據(jù)中心資源整合

　　隨著云計(jì)算、低時(shí)延大帶寬網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)的發(fā)展，跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源整合成一個(gè)“虛擬數(shù)據(jù)中心”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的Regionless化，即業(yè)務(wù)部署對(duì)地域無(wú)感知，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可靠、業(yè)務(wù)的連續(xù)性去地域化。

　　基于AI的高可靠技術(shù)

　　數(shù)據(jù)中心將利用AI技術(shù)提前預(yù)防發(fā)現(xiàn)隱患，與內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境結(jié)合，利用AI預(yù)防算法深度自學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析算法，進(jìn)行災(zāi)難關(guān)聯(lián)智能預(yù)測(cè)，并做到自動(dòng)化預(yù)防響應(yīng)。

　　數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生技術(shù)

　　數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、算法模型等，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體全生命周期的模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、控制。在數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維階段的應(yīng)用將大幅提升數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化、智能化水平。

　　異構(gòu)算力池化

　　隨著AI大模型及元宇宙數(shù)字孿生時(shí)代的到來(lái)，云上GPU/NPU異構(gòu)算力將逐步取代通用CPU成為AI大模型訓(xùn)練推理的關(guān)鍵生產(chǎn)資料。通過(guò)軟件定義的GPU/NPU池化算力，實(shí)現(xiàn)CPU與GPU設(shè)備的解耦，提供更有彈性的資源。

　　無(wú)損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)

　　為了實(shí)現(xiàn)無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部將引入超融合交換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)零丟包、10us級(jí)的低時(shí)延轉(zhuǎn)發(fā)能力。同時(shí)，跨數(shù)據(jù)中心也需要具備無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的能力，為時(shí)延敏感類應(yīng)用提供零丟包、確定時(shí)延的通信保障。

　　結(jié)論

　　大容量數(shù)據(jù)中心在AI數(shù)據(jù)需求飆升的情況下，需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、資源整合、智能化管理等策略來(lái)保持冷靜。這不僅涉及到硬件和軟件的升級(jí)，也涉及到數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變。通過(guò)這些措施，數(shù)據(jù)中心可以更有效地應(yīng)對(duì)AI時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供更可靠的支持。

　　來(lái)源：千家網(wǎng)