未來數(shù)據(jù)趨勢(shì)：實(shí)時(shí)分析和混合模型

　　Starburst 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Justin Borgman 概述了他預(yù)計(jì)的 2025 年數(shù)據(jù)、人工智能和存儲(chǔ)領(lǐng)域的主要趨勢(shì)。

　　Borgman 強(qiáng)調(diào)，企業(yè)越來越重視實(shí)時(shí)分析?！捌髽I(yè)將優(yōu)先考慮實(shí)時(shí)分析，在幾分鐘內(nèi)提供洞察，以跟上日益激烈的客戶和市場(chǎng)需求與競(jìng)爭(zhēng)。這種轉(zhuǎn)變將使從營(yíng)銷到客戶服務(wù)的各部門能夠更快地做出決策，從而為組織帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)于希望立即采取行動(dòng)的公司來說將變得至關(guān)重要，將分析從一種臨時(shí)的、回顧性的工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N主動(dòng)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素，”他解釋道。

　　Borgman 發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)趨勢(shì)是，通過定義明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)品加速和擴(kuò)展人工智能。 “定義明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為擴(kuò)展 RAG 等 AI 工作流的先決條件。我們都知道，您的 AI 的好壞取決于您輸入的數(shù)據(jù)，質(zhì)量和治理的重要性將變得比以往任何時(shí)候都更加重要。此外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括業(yè)務(wù)環(huán)境，這對(duì)您的 AI 應(yīng)用程序至關(guān)重要，”Borgman 表示。

　　在討論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)趨勢(shì)時(shí)，Borgman 指出了混合 Lakehouse 模型的興起?！氨镜?cái)?shù)據(jù)架構(gòu)的復(fù)興將使 Lakehouse 擴(kuò)展到混合環(huán)境，無縫融合云和本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)?；旌?Lakehouse 模型提供了云存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性和對(duì)本地的安全控制，在統(tǒng)一、可訪問的框架內(nèi)提供靈活性和可擴(kuò)展性，”Borgman 評(píng)論道。

　　Borgman 還指出，SQL 在數(shù)據(jù)湖中重新流行起來，這得益于 Apache Iceberg 等簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問的表格格式?！坝捎?Apache Iceberg 等表格格式簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)訪問，SQL 在數(shù)據(jù)湖中卷土重來，使 SQL 引擎能夠超越 Spark。SQL 的重新流行使整個(gè)組織的數(shù)據(jù)民主化，促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，并擴(kuò)大了團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。SQL 的可訪問性將使數(shù)據(jù)洞察廣泛可用，支持?jǐn)?shù)據(jù)賦能，”他評(píng)論道。

　　此外，Borgman 建議改變現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 SaaS 應(yīng)用程序的開發(fā)方式，更傾向于使用數(shù)據(jù)湖而不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

　　“新的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?qū)⒔⒃跀?shù)據(jù)湖上，而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上，”他說

　　“原因很簡(jiǎn)單：SaaS 公司非常關(guān)心他們所提供產(chǎn)品的毛利率，而數(shù)據(jù)湖的 TCO 明顯更低，并且沒有供應(yīng)商鎖定。在對(duì)象存儲(chǔ)湖上構(gòu)建應(yīng)用程序允許公司利用 Iceberg 等開放格式進(jìn)行存儲(chǔ)，利用 Trino 等開放引擎進(jìn)行計(jì)算。最終結(jié)果是應(yīng)用程序堆棧不會(huì)花費(fèi)太多，而且經(jīng)過驗(yàn)證可以處理互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，”Borgman 詳細(xì)闡述道。

　　來源：千家網(wǎng)