2025 年制造業(yè)的主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 趨勢(shì)

　　通過在 2024 年對(duì) IIoT 進(jìn)行戰(zhàn)略性投資，制造商可以轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)方式、提高效率并在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

　　隨著制造業(yè)繼續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整個(gè)公司運(yùn)營(yíng)過程中部署的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 設(shè)備的數(shù)據(jù)將越來越依賴。展望 2024 年，此類設(shè)備將越來越高度互聯(lián)，并產(chǎn)生更豐富、更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，以供做出明智的決策。

　　這些增強(qiáng)的功能將使 IIoT 設(shè)備適用于更廣泛的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)將用于進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)有工作，以提高生產(chǎn)力、降低成本等。最重要的是，2025 年有望為 IIoT 帶來新的發(fā)展，從而重新定義運(yùn)營(yíng)、效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　以下是明年值得關(guān)注的一些主要 IIoT 趨勢(shì)。

　　1. 與人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的集成度不斷提高

　　AI 和 ML 與制造業(yè)中的 IIoT 應(yīng)用日益緊密地交織在一起，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。到 2025 年，這種集成預(yù)計(jì)將變得更加無縫，AI 驅(qū)動(dòng)的分析可以預(yù)測(cè)機(jī)器故障、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃并增強(qiáng)供應(yīng)鏈可視性。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的新進(jìn)展將提供更好的數(shù)據(jù)解釋，使制造商能夠獲得對(duì)維護(hù)需求、質(zhì)量控制和生產(chǎn)力改進(jìn)的預(yù)測(cè)性見解。通過將 ML 算法嵌入 IIoT 系統(tǒng)，制造商可以更接近實(shí)現(xiàn)完全自主的生產(chǎn)環(huán)境。

　　然而，制造商必須做好準(zhǔn)備，迎接尋找合適人才和構(gòu)建支持這些先進(jìn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。這種轉(zhuǎn)變不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，還需要了解制造流程以及如何將分析轉(zhuǎn)化為有意義的業(yè)務(wù)成果的專業(yè)人士。

　　2. 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私

　　隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)威脅的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。因此，隨著制造商越來越依賴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)安全將成為 2025 年的首要任務(wù)。許多制造系統(tǒng)最初并非設(shè)計(jì)用于抵御復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，因此重新評(píng)估和加強(qiáng)安全措施至關(guān)重要。

　　為此，制造商可能需要為網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃分配更多預(yù)算，包括定期審計(jì)、實(shí)時(shí)威脅監(jiān)控以及對(duì)安全數(shù)據(jù)共享協(xié)議的投資。此外，隨著對(duì)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的擔(dān)憂日益增加，制造商必須考慮遵守 GDPR 等數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)也可能適用于 IIoT 生成的數(shù)據(jù)。

　　3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計(jì)算的興起

　　數(shù)據(jù)量正在激增，邊緣計(jì)算正成為一種在更靠近源頭的地方處理信息的解決方案。具體而言，邊緣計(jì)算減少了收集、分析和處理數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，從而支持實(shí)時(shí)決策并提高制造環(huán)境中的響應(yīng)能力。

　　將一些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和決策轉(zhuǎn)移到邊緣將使公司能夠減少發(fā)送到集中式云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量，從而降低延遲和運(yùn)營(yíng)成本。

　　4. 預(yù)測(cè)性維護(hù)和數(shù)字孿生的擴(kuò)展

　　由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和分析支持的預(yù)測(cè)性維護(hù)將繼續(xù)發(fā)展，幫助制造商減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。制造環(huán)境中數(shù)字孿生的引入為預(yù)測(cè)性維護(hù)增加了另一個(gè)維度。

　　到 2025 年，隨著技術(shù)的成熟和成本的降低，數(shù)字孿生將變得更加容易獲得，使其對(duì)中小型制造商來說變得實(shí)用。但是，制造商需要確保他們擁有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來支持這些高級(jí)應(yīng)用程序。

　　5. 通過 IIoT 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

　　可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)正成為商業(yè)戰(zhàn)略的核心。IIoT 如何融入其中?2025 年，IIoT 應(yīng)用將越來越多地用于監(jiān)控和優(yōu)化能源使用、減少浪費(fèi)和實(shí)時(shí)跟蹤環(huán)境影響。IIoT 數(shù)據(jù)可以幫助制造商確定能源密集型區(qū)域，使他們能夠做出更可持續(xù)的選擇并減少排放。

　　然而，對(duì)可持續(xù)性的關(guān)注又增加了一層復(fù)雜性。制造商必須在 IIoT 的采用與支持這些系統(tǒng)所需的能源之間取得平衡，而這些能源可能是巨大的。好消息是，節(jié)能型 IoT 設(shè)備正在獲得關(guān)注，有助于最大限度地減少這種影響。

　　2025 年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為制造業(yè)的關(guān)鍵，推動(dòng)人工智能集成、邊緣計(jì)算、可持續(xù)性等領(lǐng)域的進(jìn)步。然而，這些趨勢(shì)也帶來了挑戰(zhàn)，從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到對(duì)熟練人才的需求。

　　了解這些問題并制定應(yīng)對(duì)策略的制造商將能夠充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛力。通過戰(zhàn)略性地投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，制造商可以轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)方式、提高效率并在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

　　來源：千家網(wǎng)