物聯網在塑造智慧城市中的作用

　　隨著人們越來越多地從農村遷移到城市，尋求更好的經濟機會和更高的生活水平，現代城市面臨著挑戰(zhàn)。到 2050 年，全球約有 68% 的人口將居住在城市環(huán)境中，這將給現有的基礎設施和資源配置帶來巨大壓力。

　　城市正在采用智慧城市計劃來應對這些挑戰(zhàn)，利用物聯網 (IoT) 作為數據驅動決策和優(yōu)化城市運營的基石。根據 IDC 的數據，到 2028 年，中東和非洲的物聯網市場規(guī)模將超過 302 億美元，2023 年至 2028 年的復合年增長率 (CAGR) 強勁達到 10.9%。這一令人印象深刻的增長軌跡凸顯了物聯網在我們生活中日益重要的作用。

　　為什么人工智能和物聯網之間的協同作用至關重要

　　物聯網的真正力量在于它與數據分析和人工智能 (AI) 的無縫集成，其中來自連接設備的數據被轉化為可操作的見解。人工智能時代的智慧城市利用人工智能分析大量數據流的能力，實現智能決策和高效的資源管理。通過物聯網設備和網絡收集的原始數據是城市智能的基礎。

　　高級分析平臺利用機器學習 (ML) 算法和人工智能從這些數據中提取有意義的見解。同時，預測模型可以預測資源需求和潛在的基礎設施故障，異常檢測可以迅速識別和緩解環(huán)境危害和安全威脅。

　　物聯網和人工智能之間的協同作用推動城市走向更大的創(chuàng)新、可持續(xù)性和響應能力。隨著這種整合的推進，人工智能驅動的分析將把城市轉變?yōu)樾屎涂沙掷m(xù)性的中心，在釋放物聯網的全部潛力和將城市塑造成更智能、更具適應性的環(huán)境中發(fā)揮重要作用。

　　從基礎層面來看，強大的智慧城市生態(tài)系統取決于多個關鍵組件的無縫集成：密集部署的無處不在的傳感器網絡基礎設施，包括環(huán)境傳感器、交通流量監(jiān)測器、智能儀表和視頻監(jiān)控系統，構成了實時數據采集的基礎。

　　從不同來源(包括傳統基礎設施系統和公民生成的數據)獲取和協調異構數據流的能力對于全面的城市分析至關重要?？蓴U展且安全的數據存儲解決方案和高性能計算能力對于處理海量數據集和生成可操作的見解至關重要。

　　智慧城市的核心技術

　　智慧城市的基礎是多種技術。邊緣計算在更靠近源頭的地方處理數據，可最大限度地減少延遲，并為交通管理和應急響應等關鍵應用提供實時決策。通過將計算任務從集中式數據中心轉移到邊緣設備，邊緣計算可最大限度地減少傳輸和處理數據所需的時間，從而縮短響應時間并提高系統性能。這對于交通管理和應急響應等延遲敏感型應用尤其有益，因為快速決策至關重要。

　　然后，來自邊緣設備的處理后數據可以輸入到數字孿生中：物理基礎設施的虛擬副本，可模擬各種場景并為城市規(guī)劃、資源分配和災難準備方面的決策提供信息。這些甚至可以以 3D 形式可視化，提供對物理環(huán)境的清晰直觀的理解。高級分析工具進一步用于處理和分析來自數字孿生的數據，從而實現預測建模、場景分析和優(yōu)化。

　　然后是高級連接解決方案。低功耗廣域網 (LPWAN) 已成為城市環(huán)境中大規(guī)模物聯網部署的關鍵。常見的例子包括 NB-IoT 和 LoRaWAN。NB-IoT 是一種基于蜂窩的 LPWAN 技術，它利用現有的蜂窩基礎設施來提供增強的覆蓋范圍、安全性和省電功能。它的窄帶調制和與現有蜂窩網絡的集成使其成為各種物聯網應用的理想選擇。

　　LoRaWAN 是另一個著名的 LPWAN 標準，以其遠程通信和低功耗而聞名，非常適合需要廣泛覆蓋的智能城市應用。對于偏遠地區(qū)，低地球軌道 (LEO)、中地球軌道 (MEO) 和地球靜止軌道 (GEO) 等衛(wèi)星連接可提供一系列延遲和覆蓋解決方案，以滿足偏遠地區(qū)的廣泛物聯網需求。

　　考察真正智慧城市的成功案例

　　近年來，市政當局和房地產開發(fā)商一直處于實施智慧城市物聯網解決方案的最前沿。例如，巴塞羅那市部署了一個廣泛的傳感器網絡來監(jiān)測交通流量、空氣質量和噪音水平，從而為城市規(guī)劃和資源分配提供實時數據驅動的決策。

　　阿拉伯聯合酋長國的迪拜多種商品中心實施了一個智能區(qū)域平臺，將朱美拉湖塔轉變?yōu)橐粋€智能和可持續(xù)的區(qū)域。該解決方案利用5G網絡覆蓋、智能亭和停車傳感器等先進技術，全天候監(jiān)控，提升社區(qū)體驗。

　　在亞洲，作為可持續(xù)發(fā)展倡議的一部分，新加坡的目標是到2030年實現80%的綠色建筑。其強大的公共安全基礎設施包括超過10萬個閉路電視攝像頭。以大士南焚燒廠為代表的廢物管理措施，最大限度地減少了垃圾填埋場的使用，并為6萬多戶家庭發(fā)電。

　　房地產開發(fā)商正在利用物聯網來提高其物業(yè)的價值、效率和可持續(xù)性，并通過監(jiān)控從暖通空調系統到電器等各個領域的能源使用情況來優(yōu)化建筑物的能源消耗。占用感測改善了HVAC控制和照明調節(jié)，而預測性維護有助于防止代價高昂的停機時間并延長建筑資產的使用壽命。

　　對于居民來說，支持物聯網的家庭可以遠程管理照明、溫度、安全和娛樂系統。智能家居設備還與能源管理系統集成，以優(yōu)化消耗和成本。為了確保在當前和未來項目中成功部署，開發(fā)人員必須解決網絡連接、數據安全、互操作性、可擴展性和維護等因素。

　　實現智慧城市需要克服的挑戰(zhàn)

　　保護龐大的互聯設備網絡需要強大的網絡安全協議和持續(xù)的漏洞評估，以減輕網絡攻擊和數據泄露。平衡數據驅動的城市管理的好處與公民的隱私問題需要透明的數據治理框架和強大的用戶同意機制。確保物聯網系統之間的無縫集成和數據交換需要標準化數據格式和通信協議。

　　智慧城市的變革性影響超越了單純的環(huán)境可持續(xù)性。通過優(yōu)化運營流程、降低成本和提高生活質量，智慧城市為公民和政府實體創(chuàng)造了巨大的價值。隨著城市的不斷發(fā)展，物聯網解決方案將重新定義子孫后代的城市體驗。

　　來源：千家網