可持續(xù)智能：人工智能如何幫助改善數(shù)據(jù)中心建設(shè)對(duì)環(huán)境的影響

　　是否以及如何最好地使用人工智能 (AI) 已成為近幾個(gè)月來(lái)最兩極分化的爭(zhēng)論之一。人工智能應(yīng)用的興起引發(fā)了一些人對(duì)加強(qiáng)監(jiān)管的呼吁，而另一些人則認(rèn)為人工智能是未來(lái)提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新的明確手段。無(wú)論你站在哪一邊，人工智能的實(shí)施都將會(huì)增加，從而推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的需求不斷增長(zhǎng)——但隨著我們建設(shè)更多的容量，我們?nèi)绾未_保這些設(shè)施繼續(xù)滿(mǎn)足重要的可持續(xù)性和效率標(biāo)準(zhǔn)?

　　這種基礎(chǔ)設(shè)施需求繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái) 5 年復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 為 5.05%，超過(guò)英國(guó)經(jīng)濟(jì)的許多行業(yè)。倫敦仍然是表現(xiàn)最好的地區(qū)，5 年復(fù)合年增長(zhǎng)率為 10.32%，最近啟動(dòng)的多個(gè) 5G 項(xiàng)目將進(jìn)一步促進(jìn)該地區(qū)的增長(zhǎng)。

　　然而，盡管增長(zhǎng)數(shù)據(jù)看起來(lái)很有希望，但數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨著越來(lái)越大的壓力，要求提高其如何擴(kuò)大氣候緩解戰(zhàn)略的透明度。作為回應(yīng)，該行業(yè)正在加大對(duì)可持續(xù)性的關(guān)注，Gartner 預(yù)測(cè)，到 2027 年，75% 的數(shù)據(jù)中心組織將啟動(dòng)并運(yùn)行以可持續(xù)性為重點(diǎn)的項(xiàng)目。近幾個(gè)月來(lái)，數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的規(guī)劃申請(qǐng)因可持續(xù)性資質(zhì)而出現(xiàn)延遲。因此，盡早考慮加強(qiáng)環(huán)境和可持續(xù)性措施可能成為限制延誤及其對(duì)新項(xiàng)目底線(xiàn)影響的關(guān)鍵方法。

　　那么，數(shù)據(jù)中心提供商如何才能在保持增長(zhǎng)的同時(shí)為地球的未來(lái)做出積極貢獻(xiàn)呢?

　　人工智能可以為這個(gè)問(wèn)題提供解決方案。通過(guò)收集和分析大型數(shù)據(jù)集并可視化未來(lái)的工作負(fù)載，人工智能可以幫助衡量和改善能源、資源和運(yùn)營(yíng)的使用。

　　首先，我們來(lái)看看人工智能如何應(yīng)用于能源使用監(jiān)測(cè)。華為等數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)在使用人工智能監(jiān)測(cè)設(shè)施的能源使用情況，以找到在不影響處理的情況下減少消耗的方法。例如，據(jù)報(bào)道，華為的 iManager 使用人工智能來(lái)管理數(shù)據(jù)中心的電力分配，估計(jì)可將其設(shè)施的資源利用率提高 20%。

　　在能源使用方面，冷卻系統(tǒng)可占數(shù)據(jù)中心能源消耗的 40%，這使其成為提高能源性能的關(guān)鍵研究領(lǐng)域。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心公司 Equinix 的報(bào)告展示了如何大規(guī)模實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。Equinix 最近宣布與一家德國(guó)能源智能初創(chuàng)公司建立合作伙伴關(guān)系，該公司將在法蘭克福啟動(dòng)一個(gè)設(shè)施，用于測(cè)試人工智能在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用。 2016 年，谷歌的 Deepmind AI 開(kāi)發(fā)了基于溫度的算法，據(jù)稱(chēng)該算法可將能源使用量減少 15%，而據(jù)報(bào)道，Equinix 的法蘭克福項(xiàng)目之一還有望更進(jìn)一步。該項(xiàng)目旨在通過(guò)利用外部天氣條件和運(yùn)營(yíng)負(fù)荷數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化冷卻策略，從而將冷卻系統(tǒng)的年度能源投入量減少 48%。

　　如果數(shù)據(jù)中心功能更加高效，能源需求可以進(jìn)一步減少。同樣，通過(guò)對(duì)性能進(jìn)行建模，AI 可以釋放運(yùn)營(yíng)效率的機(jī)會(huì)。

　　當(dāng)數(shù)字孿生被用于提供數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的 3D 模型時(shí)，人工智能可以通過(guò)模擬功能來(lái)糾正和防止低效流程的運(yùn)行，從而增強(qiáng)這些系統(tǒng)的功能。例如，Cadence 的 6Sigma 數(shù)字孿生使用預(yù)測(cè)模擬方法，將人工智能與軟件分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，不僅可以監(jiān)控和評(píng)估性能，還可以在數(shù)據(jù)中心建成之前預(yù)測(cè)成本概況和容量。

　　為了隨著時(shí)間的推移獲得數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)改善的好處，機(jī)器本身需要得到良好的維護(hù)。這就是人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以用來(lái)延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命的地方。除了 iManager 系統(tǒng)外，華為還開(kāi)發(fā)了 iPower，這是一種可以預(yù)測(cè)電池壽命的智能電源和配電技術(shù)。這可以在發(fā)生任何故障之前確定維護(hù)需求。它還可以檢測(cè)和隔離故障，以改善電力基礎(chǔ)設(shè)施并降低設(shè)施發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)。這不僅可以減少停機(jī)時(shí)間，還可以確保組件使用壽命更長(zhǎng)。

　　最后，為了讓數(shù)據(jù)中心真正成為英國(guó)綠色轉(zhuǎn)型的一部分，需要將可再生能源整合到運(yùn)營(yíng)中。使用可再生能源的數(shù)據(jù)中心(例如紐卡斯?fàn)柕?Stellium 項(xiàng)目)可以最大限度地發(fā)揮 AI 的能源管理能力。就像商業(yè)建筑一樣，AI 可用于監(jiān)控運(yùn)營(yíng)情況，并根據(jù)供需波動(dòng)找到在傳統(tǒng)能源和可再生能源之間切換的最佳時(shí)間。

　　AI 不僅代表了計(jì)算領(lǐng)域的一次巨大飛躍，還具有徹底改變數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性的潛力，確保為該行業(yè)及其當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)帶來(lái)積極的環(huán)境、社會(huì)和政府影響。

　　作者：Michael 是 Linesight 英國(guó)業(yè)務(wù)的董事總經(jīng)理

　　來(lái)源：千家網(wǎng)