利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能革新建筑工地的廢物管理

　　傳感器技術(shù)和人工智能的最新進展正在解決建筑工地廢物管理方面的重大挑戰(zhàn)。通過利用物聯(lián)網(wǎng)連接，廢物容器中的傳感器現(xiàn)在可以提供準確的填充水平測量并與人工智能解決方案進行通信。這種集成不僅簡化了操作，還支持邁向循環(huán)經(jīng)濟的步驟。

　　用于廢物管理的先進傳感器技術(shù)

　　已經(jīng)開發(fā)出一種新的基于雷達的傳感器技術(shù)來測量大型廢物容器中的填充水平。雖然雷達是一項成熟的技術(shù)，但它提供了傳統(tǒng)上難以解釋的詳細數(shù)據(jù)捕獲。

　　隨著人工智能的應(yīng)用，解釋這些豐富的數(shù)據(jù)開辟了無數(shù)的可能性，而填充水平測量只是開始。挪威生命科學(xué)大學(xué)的研究人員開發(fā)了這項技術(shù)，這是廢物管理領(lǐng)域首創(chuàng)的技術(shù)。

　　應(yīng)對挑戰(zhàn)

　　管理施工現(xiàn)場的大型廢物容器帶來了巨大的運營、經(jīng)濟和環(huán)境挑戰(zhàn)。建筑行業(yè)產(chǎn)生了歐盟三分之一的廢物，由于嚴格的廢物法規(guī)，必須進行嚴格的監(jiān)控和跟進。

　　過早清空容器會導(dǎo)致不必要的成本，而延遲清空則會擾亂施工過程。傳統(tǒng)上，監(jiān)控容器填充水平一直是 HSE 員工的一項手動任務(wù)，需要不斷警惕和勞動。這種手動過程不僅耗時，而且容易出錯，從而導(dǎo)致效率低下和成本增加。

　　廢物管理的創(chuàng)新解決方案

　　新的傳感器技術(shù)解決了這些挑戰(zhàn)并創(chuàng)造了新的機會。它不僅可以測量準確的填充水平，還可以使用 AI 識別容器中的廢物類型。

　　該解決方案的關(guān)鍵是增強的雷達技術(shù)，它提供了詳細而可靠的數(shù)據(jù)。通過強大的移動通信實現(xiàn)從容器到云的通信，使電池供電的 IoT 設(shè)備能夠提供 AI 可以解釋的數(shù)據(jù)。這可以實時處理數(shù)據(jù)，提供可操作的見解以優(yōu)化廢物管理。

　　此外，人工智能的集成可以進行預(yù)測分析，有助于預(yù)測何時需要清空集裝箱，從而進一步優(yōu)化所涉及的物流。

　　取得成果

　　通過采用這項技術(shù)，建筑工地可以簡化其運營，并在循環(huán)經(jīng)濟方面取得重大進展。集裝箱從單純的垃圾容器轉(zhuǎn)變?yōu)樾庐a(chǎn)品的資源倉庫。

　　這種方法在建筑工地的廢物管理方面提供了競爭優(yōu)勢，并有助于拓展新市場。雷達技術(shù)與人工智能相結(jié)合的創(chuàng)新使用可以實現(xiàn)高效的資源管理，減少浪費并促進可持續(xù)發(fā)展。

　　此外，公司可以使用收集到的數(shù)據(jù)生成報告和見解，幫助他們遵守環(huán)境法規(guī)并改善其可持續(xù)性指標。

　　挪威的研究人員已經(jīng)使用了超過 500.000 次測量來根據(jù)人工評估的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，確保系統(tǒng)的可靠性和準確性。這個廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集增強了人工智能準確解釋傳感器數(shù)據(jù)的能力，從而提高了建筑工地的決策能力和運營效率。

　　人工智能的持續(xù)學(xué)習(xí)能力確保系統(tǒng)隨著時間的推移變得更加智能，適應(yīng)新模式并提高其預(yù)測準確性，從而為建筑行業(yè)帶來長期利益。

　　作者：Amina Kristensen

　　來源：千家網(wǎng)