物聯(lián)網(wǎng)如何推動一個新的連接時代？

　　如今的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)所塑造的格局，遠遠超出了從基本設備收集數(shù)據(jù)的最初目的。物聯(lián)網(wǎng)最初設計用于連接基本設備以進行數(shù)據(jù)收集和報告，現(xiàn)已演變成一個無縫集成物理和數(shù)字領域的復雜網(wǎng)絡。這種演變擴大了物聯(lián)網(wǎng)的范圍，將其影響力從消費設備擴展到眾多行業(yè)用例，預示著“物聯(lián)網(wǎng)智能”的概念?，F(xiàn)代連接設備表現(xiàn)出增強的自我學習能力，無需明確編程即可適應用戶行為和環(huán)境。

　　當今的主要推動因素

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)吸引了整個行業(yè)一段時間，但企業(yè)的采用一直是漸進的。然而，拉動和推動因素共同推動了轉型的新緊迫性。

　　拉動因素：

　　不斷變化的消費者需求——隨著智能手機用戶數(shù)量的不斷增加，消費者對其他消費產(chǎn)品像智能手機一樣互聯(lián)和智能的需求已經(jīng)達到頂峰。如今，現(xiàn)代汽車、可穿戴設備、眼鏡、家用設備等的智能性和連接性已成為消費者的默認期望，因為這些復雜的設備日益成為日常生活的一部分。

　　運營效率——實現(xiàn)運營效率和簡化流程的基準是一個不斷變化的目標，因為組織專注于提高生產(chǎn)力、降低成本和提高整體效率。采用物聯(lián)網(wǎng)是這一過程中的一個重要杠桿。

　　環(huán)境可持續(xù)性——如今，物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中的應用因其在促進環(huán)境可持續(xù)性方面的關鍵作用而受到關注。采用物聯(lián)網(wǎng)有助于優(yōu)化能源消耗和廢物產(chǎn)生，幫助企業(yè)適應全球可持續(xù)發(fā)展指標。鑒于無法優(yōu)化無法測量的東西，物聯(lián)網(wǎng)提供了測量環(huán)境狀況和浪費的相關技術干預措施。

　　技術創(chuàng)新和更低的采用成本——硬件的快速創(chuàng)新(實現(xiàn)人工智能的半導體創(chuàng)新)、硬件的小型化、無處不在的5G連接、不斷改進的公共云物聯(lián)網(wǎng)服務、穩(wěn)步降低的硬件和連接成本，實現(xiàn)有利于物聯(lián)網(wǎng)采用的生態(tài)系統(tǒng)。

　　推動因素：

　　需要改造傳統(tǒng)系統(tǒng)或重建——各種工業(yè)部署中老化的基礎設施為物聯(lián)網(wǎng)的采用創(chuàng)造了機會，需要對現(xiàn)有基礎設施改造傳感器以改善運營。組織還通過投資工業(yè)部署中支持現(xiàn)代連接的基礎設施來實現(xiàn)現(xiàn)代化。

　　競爭壓力——隨著基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的早期采用者從技術采用中獲益，越來越多的組織正在評估和采用基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，以在競爭中保持領先地位。

　　法規(guī)遵從性——隨著組織尋求與全球隱私標準保持一致以避免法律后果，各行業(yè)不斷發(fā)展的法規(guī)和合規(guī)要求推動了物聯(lián)網(wǎng)的采用。

　　生態(tài)系統(tǒng)變幻莫測的影響——日益不可預測的氣候條件、復雜的政治和商業(yè)聯(lián)盟、勞動力短缺不斷擾亂供應鏈和生產(chǎn)。在這樣的環(huán)境中，用于追蹤和追蹤的數(shù)據(jù)采集，以及洞察力生成和參與者之間的數(shù)據(jù)共享，對于提高確定性變得非常重要。

　　當前趨勢塑造未來

　　大流行的影響：封鎖和社交距離加速了遠程資產(chǎn)管理解決方案的采用，特別是在制造和醫(yī)療保健領域。

　　硬件領域的快速發(fā)展：半導體行業(yè)對支持人工智能的芯片組和模塊化多模型物聯(lián)網(wǎng)連接的需求不斷增長，從而擴大了跨行業(yè)的互聯(lián)智能產(chǎn)品的范圍。

　　5G驅動的物聯(lián)網(wǎng)：5G技術對于連接越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備至關重要，可為新穎應用提供無與倫比的速度、減少延遲和擴展容量。

　　隱私考慮：隨著消費行業(yè)越來越多地采用物聯(lián)網(wǎng)，GDPR和PDPL等隱私法規(guī)變得至關重要，要求物聯(lián)網(wǎng)解決方案優(yōu)先考慮使消費者能夠控制隱私相關功能的功能。

　　生成式人工智能和物聯(lián)網(wǎng)：生成式人工智能的推出開啟了物聯(lián)網(wǎng)背景下的可能性，通過來自傳感器連接設備的數(shù)據(jù)提供了額外的預見性。例如，可以從可穿戴設備和其他來源獲取患者數(shù)據(jù)，并使用新一代人工智能進行分析，以生成個性化的醫(yī)療保健計劃，包括飲食建議和鍛煉計劃。

　　物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和不久的將來

　　大流行后時代，對智能和互聯(lián)解決方案的需求激增，特別是在醫(yī)療保健領域，使用可穿戴設備提供個性化的健康洞察。汽車行業(yè)的目標是實現(xiàn)5級自動駕駛，重點關注聯(lián)網(wǎng)車輛和與電動汽車相關的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

　　全球各國政府都在投資智慧城市基礎設施，連接城市服務以提供更好的公民體驗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與生成式人工智能的結合引起了人們的直接興趣，隨著行業(yè)轉向云智能部署而不是云優(yōu)先，基于混合云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案越來越受到關注。

　　應對物聯(lián)網(wǎng)領域的挑戰(zhàn)

　　探索廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領域帶來了持久的挑戰(zhàn)，由于產(chǎn)生大量敏感信息，數(shù)據(jù)安全和隱私成為關鍵問題。網(wǎng)絡安全威脅、隱私法規(guī)的缺乏關注以及量子計算對數(shù)據(jù)安全的潛在影響，都是令人擔憂的領域。由于不同的設備來源，集成和互操作性障礙強調(diào)了對戰(zhàn)略性設備選擇和中間件解決方案的需求。

　　鑒于物聯(lián)網(wǎng)的跨司法管轄區(qū)性質(zhì)，法律和監(jiān)管合規(guī)性需要細致的研究和政策實施。全面且適應性強的方法，對于負責任且安全地應對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的復雜性至關重要。

　　總結

　　隨著我們在物聯(lián)網(wǎng)領域取得進展，擁抱新興趨勢并共同應對挑戰(zhàn)至關重要。這種方法確保了物聯(lián)網(wǎng)技術的負責任和安全的發(fā)展，為更加互聯(lián)、智能和高效的未來鋪平了道路。

　　來源：千家網(wǎng)