數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化：升級(jí)舊數(shù)據(jù)中心以滿足當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)需求

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心代表了一個(gè)過去的時(shí)代，那時(shí)云基礎(chǔ)設(shè)施要么還處于起步階段，要么根本不存在。在技術(shù)發(fā)展的早期階段，大多數(shù)組織選擇內(nèi)部數(shù)據(jù)中心來滿足其運(yùn)營需求。然而，隨著時(shí)間的推移，這些遺留數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為組織面臨的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)日常運(yùn)營產(chǎn)生了顯著影響。

　　傳統(tǒng)系統(tǒng)中固有的老化硬件和軟件通常會(huì)導(dǎo)致性能下降，導(dǎo)致關(guān)鍵流程變慢，并破壞整體運(yùn)營效率。與擴(kuò)展遺留系統(tǒng)相關(guān)的固有限制和高成本進(jìn)一步阻礙了組織滿足不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求的能力。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的僵化本質(zhì)抑制了與新技術(shù)的無縫集成，阻礙了組織內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。

　　“高昂的維護(hù)成本，再加上難以找到技術(shù)人員來支持老化的基礎(chǔ)設(shè)施，分散了戰(zhàn)略計(jì)劃的資源。傳統(tǒng)系統(tǒng)中的安全漏洞使組織面臨越來越多的網(wǎng)絡(luò)威脅，面臨數(shù)據(jù)泄露和合規(guī)性問題的風(fēng)險(xiǎn)。Celigo副總裁兼總經(jīng)理Parveen Mittal表示:“舊數(shù)據(jù)中心的低效率用電導(dǎo)致運(yùn)營成本和環(huán)境問題增加。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心帶來的挑戰(zhàn)會(huì)對(duì)日常運(yùn)營產(chǎn)生累積影響，影響工作效率、響應(yīng)能力以及組織在快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中創(chuàng)新和保持競(jìng)爭力的能力?？朔@些挑戰(zhàn)需要一種戰(zhàn)略性的方法來實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化，并向更加敏捷和可擴(kuò)展的解決方案過渡。

　　組織對(duì)其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行現(xiàn)代化改造的動(dòng)力主要來自新興技術(shù)，這些技術(shù)對(duì)這一決策產(chǎn)生了影響。Rupyy首席產(chǎn)品技術(shù)官M(fèi)ayank Kapoor提到，組織被迫升級(jí)其數(shù)據(jù)中心，以滿足人工智能和大數(shù)據(jù)分析等高級(jí)工作負(fù)載的需求。降低成本和最小化環(huán)境影響的需求推動(dòng)了對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)中心的需求。此外，組織面臨著更高的安全性和合規(guī)性要求，因此需要在其數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)措施。新興技術(shù)的影響，特別是人工智能，強(qiáng)調(diào)了更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理能力和專業(yè)硬件(如GPU和TPU)的重要性，以保持技術(shù)進(jìn)步的前沿。

　　邊緣計(jì)算、云計(jì)算和集裝箱化等新興技術(shù)簡化了組織對(duì)創(chuàng)新解決方案的采用。云技術(shù)提供了經(jīng)濟(jì)高效且可擴(kuò)展的解決方案，允許企業(yè)優(yōu)化資源利用并促進(jìn)遠(yuǎn)程訪問?！巴ㄟ^將計(jì)算機(jī)資源轉(zhuǎn)移到離數(shù)據(jù)源更近的地方，邊緣計(jì)算滿足了實(shí)時(shí)處理的需求，”Mittal說。這種技術(shù)發(fā)展使組織能夠保持敏捷，并利用尖端解決方案來滿足不斷變化的運(yùn)營需求。

　　幾乎所有大型組織都經(jīng)歷了數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化。尤其是微軟，它采用了云優(yōu)先戰(zhàn)略，啟動(dòng)了一項(xiàng)全面的現(xiàn)代化計(jì)劃，其中涉及脫離傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)。 這種轉(zhuǎn)變需要結(jié)合 Docker 和 Kubernetes 等容器化技術(shù)，以及對(duì)微軟云平臺(tái) Azure 的大量投資。 通過這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，微軟成功應(yīng)對(duì)了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的復(fù)雜性，與云計(jì)算和容器化解決方案不斷發(fā)展的格局保持一致。

　　其中一個(gè)主要策略是將內(nèi)部部署的應(yīng)用程序遷移到云中，這樣可以實(shí)現(xiàn)更高的靈活性、可擴(kuò)展性和成本效益。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的同時(shí)，微軟還采用了DevOps文化，促進(jìn)開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，以提高靈活性并加快軟件交付。這使微軟能夠報(bào)告運(yùn)營成本的顯著降低，更快的應(yīng)用程序開發(fā)和部署，以及改進(jìn)的整體系統(tǒng)可靠性。

　　甚至在印度，像塔塔集團(tuán)、Godrej、ICICI、Kotak Mahindra和Bajaj集團(tuán)這樣的大型組織已經(jīng)采用了云技術(shù)。例如，Bajaj Housing已經(jīng)將其100%的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施遷移到了云端。

　　Netweb Technologies的首席技術(shù)官Hemant Aggarwal表示:“我們?yōu)榭蛻粼O(shè)置了一些用于HPC和AI工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心，并為他們實(shí)施了從行內(nèi)冷卻到液體冷卻的解決方案，此外，我們還有自己的超融合私有云解決方案以及自己的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控軟件，以確保保持最高的效率。

　　“數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施向云基礎(chǔ)設(shè)施等更新解決方案的遷移需要精心規(guī)劃，以降低風(fēng)險(xiǎn)、成本和停機(jī)時(shí)間，”Mittal說。他還提到，大多數(shù)組織分階段對(duì)其數(shù)據(jù)中心要求進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以降低風(fēng)險(xiǎn)并積累經(jīng)驗(yàn)。組織采用混合方法，維護(hù)某些遺留系統(tǒng)，同時(shí)逐漸過渡其他系統(tǒng)。這最大限度地減少了對(duì)關(guān)鍵操作的干擾。另一個(gè)最佳實(shí)踐是在完成向未來解決方案的過渡之前，并行運(yùn)行舊的和新的基礎(chǔ)架構(gòu)一段時(shí)間。組織應(yīng)優(yōu)先考慮在試運(yùn)行環(huán)境中進(jìn)行徹底的測(cè)試，以便在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)施更改之前發(fā)現(xiàn)并糾正問題。

　　Kapoor還指出了組織在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化過程中克服挑戰(zhàn)的一些關(guān)鍵方法，如潛在的停機(jī)時(shí)間和數(shù)據(jù)遷移復(fù)雜性:

　　1.減少停機(jī)時(shí)間：采用分階段的方法，逐步升級(jí)系統(tǒng)以維持運(yùn)行。

　　2.處理數(shù)據(jù)遷移：使用自動(dòng)化工具和服務(wù)來簡化遷移流程，降低復(fù)雜性和數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。

　　3.人工智能工具：利用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、自動(dòng)故障排除和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營優(yōu)化。

　　4.專業(yè)知識(shí)和規(guī)劃：IT專家的參與和全面的規(guī)劃對(duì)于平穩(wěn)過渡、最大限度地減少潛在問題和確保系統(tǒng)兼容性至關(guān)重要。

　　由于大多數(shù)組織以前沒有數(shù)據(jù)中心遷移的經(jīng)驗(yàn)，因此獲得有經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴的服務(wù)通常會(huì)有所幫助。如今，數(shù)據(jù)遷移的復(fù)雜性可以通過利用專為無縫過渡而設(shè)計(jì)的高級(jí)工具和技術(shù)來解決。IT團(tuán)隊(duì)、最終用戶和利益相關(guān)方之間的協(xié)作確保了良好協(xié)調(diào)的遷移流程，并建立了應(yīng)急計(jì)劃來及時(shí)應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的挑戰(zhàn)。實(shí)施全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、備份系統(tǒng)和故障轉(zhuǎn)移機(jī)制，以解決潛在的停機(jī)問題。

　　作者：Sayantan Mondal

　　來源;千家網(wǎng)