物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　到2021年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備已增長(zhǎng)到123億臺(tái)，其中超過(guò)16%的設(shè)備連接到蜂窩網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)收集和處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些設(shè)備為企業(yè)和消費(fèi)者帶來(lái)了巨大的好處。然而，這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和處理也帶來(lái)了一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的重要性

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集在許多行業(yè)中都是非常寶貴的，因?yàn)樗軌驅(qū)崟r(shí)監(jiān)控和管理遠(yuǎn)程系統(tǒng)。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在病房或家中監(jiān)測(cè)患者、遠(yuǎn)程控制制造系統(tǒng)，并遠(yuǎn)距離跟蹤貨物和車(chē)輛。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)使業(yè)務(wù)更加高效。

　　隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)收集，需要對(duì)其進(jìn)行有效管理。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)牧鞒虂?lái)清理、組織和處理數(shù)據(jù)，那么收集大量數(shù)據(jù)將毫無(wú)用處。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理至關(guān)重要，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠獲取其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，并從中提取所需的見(jiàn)解。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

　　近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈爆炸式增長(zhǎng);然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和消費(fèi)者在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理方面面臨著重大挑戰(zhàn)。其中包括以下內(nèi)容：

　　1.數(shù)據(jù)安全

　　一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集高度敏感的信息。在醫(yī)療保健行業(yè)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)包括受保護(hù)的健康信息(PHI)。聯(lián)網(wǎng)攝像頭、語(yǔ)音助手和類(lèi)似工具可以監(jiān)控人們的活動(dòng)和對(duì)話。制造業(yè)中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以訪問(wèn)有關(guān)制造過(guò)程和程序的敏感信息。

　　保護(hù)這些數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的共同挑戰(zhàn)。由于需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理，并且通過(guò)移動(dòng)設(shè)備和基于web的門(mén)戶進(jìn)行管理。因此，他們的安全性是出了名的差。一些可能危及其包含的敏感數(shù)據(jù)的常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題包括：

　　密碼(其他唯一標(biāo)識(shí)符)安全性差：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常使用默認(rèn)的、弱的和硬編碼的密碼、密鑰或機(jī)密進(jìn)行部署。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用這種糟糕的密碼安全性來(lái)訪問(wèn)這些設(shè)備，從而訪問(wèn)這些設(shè)備以及他們收集和處理的數(shù)據(jù)。

　　未修補(bǔ)的漏洞：物聯(lián)網(wǎng)制造商在很大程度上不受監(jiān)管，而且往往缺乏安全開(kāi)發(fā)實(shí)踐，導(dǎo)致易受攻擊的產(chǎn)品被運(yùn)送。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常在“設(shè)置好后不用管”的基礎(chǔ)上部署，沒(méi)有為新發(fā)現(xiàn)的漏洞應(yīng)用補(bǔ)丁。因此，許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都包含攻擊者可以利用的漏洞。

　　2.數(shù)據(jù)隱私

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集和處理的大部分信息可能受到各種數(shù)據(jù)隱私法的保護(hù)。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)保護(hù)任何可用于唯一識(shí)別歐盟公民的數(shù)據(jù)，包括他們的姓名、地址、電話號(hào)碼、醫(yī)療數(shù)據(jù)等。美國(guó)健康保險(xiǎn)便攜性和可訪問(wèn)性法案(HIPAA)保護(hù)IoMT設(shè)備將收集的PHI類(lèi)型。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會(huì)收集至少一種類(lèi)型的受保護(hù)信息。

　　除了保護(hù)此受保護(hù)數(shù)據(jù)免受攻擊外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和用戶還必須根據(jù)適用法律對(duì)其進(jìn)行保護(hù)。一些重要的考慮因素包括：

　　同意收集：根據(jù)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和類(lèi)似法律，數(shù)據(jù)主體必須明確同意收集其受保護(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這可能很困難，因?yàn)樵O(shè)備可能會(huì)在沒(méi)有適當(dāng)許可的情況下無(wú)意中收集數(shù)據(jù)。例如，語(yǔ)音助手可能會(huì)無(wú)意中聽(tīng)到收集受保護(hù)的個(gè)人身份信息(PII)或其他敏感數(shù)據(jù)的對(duì)話。

　　同意處理：除了同意數(shù)據(jù)收集外，GDPR和其他法律還要求數(shù)據(jù)主體明確同意處理其數(shù)據(jù)。借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以收集和處理大量數(shù)據(jù)，這使得監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的處理方式和獲得對(duì)該處理的同意變得具有挑戰(zhàn)性。

　　加密：數(shù)據(jù)保護(hù)法要求對(duì)靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和濫用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功率和處理資源往往有限，因此難以進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密。因此，這些設(shè)備的設(shè)計(jì)可能并不總是滿足保護(hù)其收集的數(shù)據(jù)的法規(guī)要求。

　　訪問(wèn)管理：GDPR、HIPAA等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)定，對(duì)敏感信息的訪問(wèn)權(quán)限僅限于履行職責(zé)所需的人員。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被設(shè)計(jì)成分布式的，并在云服務(wù)器上處理其數(shù)據(jù)，這使得跟蹤和控制訪問(wèn)變得更加困難。

　　管轄權(quán)：GDPR限制歐盟公民的數(shù)據(jù)傳輸?shù)經(jīng)]有“充分”數(shù)據(jù)保護(hù)法的國(guó)家。有了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其基于云的處理服務(wù)器，跟蹤和限制數(shù)據(jù)流可能會(huì)很復(fù)雜。

　　3.數(shù)據(jù)量

　　物聯(lián)網(wǎng)正在滾雪球般發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。2019年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)估計(jì)為18.3兆字節(jié)，預(yù)計(jì)到2025年將增長(zhǎng)到73.1兆字節(jié)。

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將其存儲(chǔ)、傳輸和處理變成了重大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常部署在互聯(lián)網(wǎng)帶寬有限的偏遠(yuǎn)地區(qū)，這使得傳輸收集到的數(shù)據(jù)變得困難且通常成本高昂。在云中，服務(wù)器必須快速處理和分析不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，以提取必要的洞察力，并向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送任何所需的警報(bào)或命令。

　　4.數(shù)據(jù)復(fù)雜性

　　許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備旨在采用大數(shù)據(jù)思維。這些設(shè)備收集盡可能多的信息，并將其發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理。除了產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)外，這種方法還會(huì)創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化的，并且提供的視角有限。這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)仔細(xì)的時(shí)間戳、索引，并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián)，以形成有效決策所需的上下文。

　　這種數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的結(jié)合使得難以有效和高效地處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。許多旨在管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的工具無(wú)法處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。另一方面，能夠處理大量數(shù)據(jù)的解決方案可能無(wú)法提供所需的深度分析水平，也可能無(wú)法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的延遲要求。

　　克服物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的挑戰(zhàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，因此必須防止它們?cè)獾狡茐牟⑹艿綌?shù)據(jù)隱私法的保護(hù)。

　　然而，這些挑戰(zhàn)雖然很重要，但卻是可以解決的。下一代5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供傳輸大量數(shù)據(jù)所需的帶寬和性能，云基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)展以滿足需求。

來(lái)源：千家網(wǎng)