技術將如何改變供應鏈的未來

技術一直在顛覆和改進我們管理供應鏈的方式——從古絲綢之路上綁在駱駝上的新式輪式手推車，到今天由人工智能驅(qū)動的超精確零售補貨需求預測。

但是，盡管這些發(fā)展不斷推動社會向前發(fā)展，但它們最初并不總是受到歡迎。以條形碼為例。當條形碼首次投入商業(yè)應用時，必須說服持懷疑態(tài)度的制造商將其打印在產(chǎn)品上，說服猶豫不決的超市購買掃描儀。但在短短幾年內(nèi)，條形碼被廣泛認為改變了整個零售生命周期的效率和準確性。

作為商業(yè)領袖，我們必須始終克服最初的不情愿，并利用變革性的新技術。 能夠適應從地緣政治到環(huán)境的外部變化的供應鏈是當今多變的經(jīng)濟環(huán)境中的主要競爭優(yōu)勢。 那么，哪些新技術可以提高速度、支持可靠性并增強像您這樣的企業(yè)的彈性? 讓我們來看看。

物聯(lián)網(wǎng)和 5G 將改變可見性

COVID-19 大流行導致經(jīng)濟放緩，但現(xiàn)在最壞的情況可能已經(jīng)過去，物聯(lián)網(wǎng)和 5G 可以推進到如果沒有優(yōu)先考慮大流行的情況下它們本應達到的水平。

5G技術的好處顯而易見。 它比 4G 快 1,000 倍，可以處理 10,000 倍的流量。 它還將延遲從 10 毫秒減少到不到 1 毫秒，并將設備連接從每平方公里 100,000 臺設備增加到 100 萬臺。 簡而言之，它促進了可以同時互連的設備和應用程序數(shù)量的爆炸式增長。

對于供應鏈，這在跟蹤全球貨物流動時實現(xiàn)了前所未有的速度和響應水平。 低價5G芯片可以實時收集和分析供應鏈數(shù)據(jù)。 然后，支持 5G 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應鏈的不同點，使管理人員能夠遠程監(jiān)控產(chǎn)品位置、標簽和狀態(tài)，并在發(fā)生延遲或中斷時立即開始規(guī)劃解決方法。

5G 還將幫助組織優(yōu)化其運營并最大限度地減少低效率，例如使用地理定位技術來避免交通擁堵。 通過將 5G 與物聯(lián)網(wǎng)組織相結合，組織可以確保產(chǎn)品在正確的時間以完美的數(shù)量進入倉庫和貨架。

人工智能和機器學習將優(yōu)化性能

另一個有望徹底改變供應鏈管理的技術領域是人工智能 (AI) 及其機器學習 (ML) 子集。 請記住，重要的是要注意 AI 和 ML 之間的細微差別：AI 使計算機系統(tǒng)能夠使用數(shù)學和邏輯為自己“思考”并自主執(zhí)行任務。 同時，ML 允許系統(tǒng)根據(jù)其經(jīng)驗“學習”并改進其輸出。

機器學習驅(qū)動的供應鏈允許組織隨著時間的推移自動改進他們對產(chǎn)品需求的預測。 這不僅提高了存貨和存貨預測的準確性以防止“牛鞭效應”，而且開辟了新的零售機會，例如動態(tài)定價。 此外，數(shù)據(jù)模型可以突出產(chǎn)品需求中的異常情況并自動設置控制機制，例如客戶購買限制和額外庫存訂購。

同時，借助人工智能，文件處理和訂單揀選等瑣碎的后端任務可以自動化，讓員工能夠承擔更有影響力、更有成就感的工作。 人工智能還可以幫助管理人員評估供應商從定價到可靠性的表現(xiàn)，以進一步減少中斷并加強供應鏈。

這些也不僅僅是推測性的突破。 麥肯錫的研究表明，人工智能和機器學習的早期采用者已經(jīng)取得了巨大成功，“物流成本平均提高 15%，庫存水平提高 35%，服務水平提高 65%”。

隨著成本上升和中斷升級，企業(yè)領導者應努力利用 AI 驅(qū)動的供應鏈的優(yōu)勢，以免移動速度更快的競爭對手遙遙領先。

下一代技術將使行業(yè)面向未來

雖然供應鏈需要變得更快、更安全、更有彈性，但真正面向未來的供應鏈也必須是可持續(xù)的。 隨著我們逐漸走向凈零社會，更綠色的供應鏈將受到極大追捧——尤其是因為它們可以避免化石燃料價格和可用性的波動，并吸引具有生態(tài)意識的客戶、投資者和員工。

幸運的是，政府開始注意到并為環(huán)保采購和分銷提供可觀的激勵措施。 美國最近通過了一項全面的能源法案，在未來十年內(nèi)向各種低碳能源技術投資約 3700 億美元。 研究已經(jīng)表明，該立法可能有助于顯著減少美國的排放量并實現(xiàn)凈零目標。

與此同時，俄烏戰(zhàn)爭及其對向歐洲輸送石油和天然氣的影響，可能會讓歐洲大陸的國家效仿美國，向可持續(xù)能源領域投入巨資。

研究表明，到 2035 年，將可再生能源發(fā)電量翻兩番并建設電力基礎設施可為歐盟節(jié)省超過 1 萬億美元，并為氣候、健康和能源安全帶來額外好處。 同樣，英國的能源安全戰(zhàn)略規(guī)定了該國將如何使用可再生能源以確保到 2030 年多達 95% 的電力是低碳的。

目前，太陽能和風能獲得的每瓦電力成本與化石燃料相當。 但如果綠色能源投資成功，我們可能會看到從化石燃料中獨立出來，從而徹底改變供應鏈中的采購、運營和過度浪費。

與此同時，其他新興技術讓我們得以一窺不可思議的未來。 十年后，AI 甚至可以設計生物體嗎? 一個由機器人專家和科學家組成的研究小組已經(jīng)證明這當然是可能的。 創(chuàng)新總是指日可待，我們有責任為接下來可能給我們的供應鏈、企業(yè)和生活帶來的任何技術做好準備。

來源：千家網(wǎng)